ارزیابی کیفیت توده‏سنگ بخش زیرزمینی معدن انگوران با استفاده از تحلیل گر زمین آماری در محیط gis

Authors

یاسین تقوی

yasin taghavi tarbiat modares universityدانشگاه تربیت مدرس جعفر خادمی حمیدی

jafar khademi hamidi tarbiat modares universityدانشگاه تربیت مدرس احمدرضا صیادی

ahmadreza sayadi tarbiat modares universityدانشگاه تربیت مدرس

abstract

یکی از پارامتر‏های تاثیر گذار در طراحی معادن زیرزمینی، ویژگی سنجی توده‏سنگ است. این تحقیق به منظور پیش بینی توزیع وضعیت کیفی و پهنه بندی توده‏سنگ افق 2740+ بخش زیرزمینی معدن انگوران به کمک تخمین‏گر زمین‎آماری انجام شده است. بدین منظور داده های کیفیت توده‏سنگ بر اساس شاخص q شامل 427 نقطه در تونل‏های آماده‏سازی جمع‎آوری شد. نتایج تحلیل داده های q نشان داد که: 1- داده ها از توزیع نرمال برخوردار نیست، 2- خطای بارز عمومی و محلی در داده ها وجود ندارد و 3- در داده ها روند وجود دارد. به دلیل وجود روند در داده‏های q، از روش کریجینگ عام برای درون‏یابی استفاده شد. با ارزیابی پنچ معیار خطای تخمین، بهترین مدل واریوگرام انتخاب شد. بررسی‎ها نشان داد که ‏واریوگرام مدل کروی، بهترین مدل برازش شده به ساختار فضایی داده‏ها است. اعتبارسنجی متقابل، دقت بالای پیش بینی را نشان داد. سپس نقشه رده‏بندی وضعیت کیفیت توده‏سنگ محدوده مورد مطالعه در محیط آرک جی آی اس تهیه شد. نتایج حاصل نشان داد که تقریباً 53% از مساحت کل محدوده مورد مطالعه، در رده توده‏سنگ ضعیف تا فوق العاده ضعیف، 8% در رده توده‏سنگ متوسط و 39% در رده توده‏سنگ خوب تا فوق‏العاده خوب قرار دارد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

ارزیابی کیفیت توده‌سنگ بخش زیرزمینی معدن انگوران با استفاده از تحلیل‌گر زمین آماری در محیط GIS

یکی از پارامتر‏های تاثیر گذار در طراحی معادن زیرزمینی، ویژگی‌سنجی توده‏سنگ است. این تحقیق به منظور پیش‌بینی توزیع وضعیت کیفی و پهنه‌بندی توده‏سنگ افق 2740+ بخش زیرزمینی معدن انگوران به کمک تخمین‏گر زمین‎آماری انجام شده است. بدین منظور داده‌های کیفیت توده‏سنگ بر اساس شاخص Q شامل 427 نقطه در تونل‏های آماده‏سازی جمع‎آوری شد. نتایج تحلیل داده‌های Q نشان داد که: 1- داده‌ها از توزیع نرمال برخوردار نی...

full text

رده‏ بندی سقف کارگاه در معادن زغال‏سنگ با استفاده از تحلیل گر زمین آماری و GIS

   ریزش سقف معادن زیرزمینی یکی از مشکلاتی است که معدن‏کاران اغلب با آن روبرو می‌شوند. مواردی مثل شکستگی‎ها و گسل‌ها باعث کاهش مقاومت طبقات بالایی لایه زغال‏سنگ می‌شود. به‏همین دلیل، آگاهی از وضعیت سقف در معادن زغال‏سنگ قبل از استخراج آن بسیار  مهم است. این تحقیق به‌منظور پیش‎بینی وضعیت سقف‏ کارگاه در معدن مکانیزه زغال‏سنگ طبس و به کمک تخمین‏گر زمین‎آماری انجام شد. در این راستا، ابتدا اطلاعات آم...

full text

توان‌سنجی تغییرات کیفیت آب زیرزمینی قابل شرب در پهنه‌های جمعیتی دشت اردبیل با استفاده از ترکیب مدل‌های زمین آماری و تصمیم‌گیری چندمعیاری در محیط GIS

چکیده دشت اردبیل یک دشت میانکوهی به وسعت تقریبی 820 کیلومترمربع است که در شمال غربی ایران و در شرق فلات آذربایجان در داخل استان اردبیل قرارگرفته است. آب موردنیاز دشت به­ منظور مصارف کشاورزی، صنعت و شرب از رودخانه‌های جاری و همچنین از چاه‌های عمیق و نیمه­ عمیق و چشمه‌ها تأمین می­گردد. برای بررسی کیفیت آب زیرزمینی دشت اردبیل از اطلاعات 56 چاه عمیق، 3 چاه نیمه­ عمیق، 3 رشته قنات و 7 دهنه چشمه از د...

full text

ارزیابی زمین آماری کیفیت آب زیرزمینی دشت داراب استان فارس

  روش های زمین آمار یکی از پیشرفته ترین تکنیکها جهت ارزیابی و پایش کیفیت منابع آب زیرزمینی می باشد. در این تحقیق سه روش درون یابی، عکس فاصله وزن دار، کریجینگ وکوکریجینگ جهت پیش بینی برخی از شاخص های کیفی از قبیل SO42- Na+، TH، EC، SAR، Cl-، Ca2+، Mg2+، مورد استفاده قرار گرفته است. داده ها از 75 چاه مشاهده ای در دشت داراب جمع آوری شده است. بعد از نرمال سازی داده ها، واریوگرام محاسبه شد. مدل مناس...

full text

ارزیابی کیفیت شرب آب زیرزمینی دشت لردگان با استفاده از شاخص gwqi در محیط gis

شاخص کیفیت آب زیرزمینی (gwqi) یکی از شاخص های مهم در تعیین کیفیت آب های زیرزمینی است. هدف پژوهش حاضر ارزیابی کیفیت شرب آب زیرزمینی لردگان براساس شاخص کیفیت آب زیرزمینی (gwqi) در محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی (gis) است. به این منظور، در 32 حلقه چاه ph، ec، tds (کل جامدات محلول)، tss (کل جامدات معلق)، کدورت، یون های اصلی، نیترات (no 3 2- ) و فسفات (po 4 2- ) اندازه گیری و سختی کل محاسبه شد. نقشه ...

full text

بررسی کیفیت آب‌های زیرزمینی آبخوان مشهد با استفاده از GIS و روش‌های آماری چند ‌متغیره

کیفیت آب همواره یکی از چالش­های مهم مدیران و تصمیم­گیرندگان در مدیریت جامع منابع آب است. این در حالی است که مشکلات کیفیت آب نسبت به کمیت آن از اهمیت بیشتری برخوردار است. یکی از مهم­ترین روش­ها در بررسی دقیق کیفیت منابع آب و ارزیابی آن، استفاده از روش­های آماری چند متغیره است، که اکثر تغییرات یک سیستم، به منظور شناسایی عوامل مهم و تأثیرگذار را می­تواند شرح دهد. این پژوهش به منظور پهنه­بندی کیفیت...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مهندسی فناوری اطلاعات مکانی

جلد ۴، شماره ۱، صفحات ۸۳-۱۰۱

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023